AI大模型
大模型在行业AI应用中具备强大的学习和复杂任务处理能力，通过海量数据训练，实现更高层次的模式识别和智能决策，为行业客户提供智能创新产品及方案
AI大模型+行业应用
处理自然语言文本的预训练模型。在大规模未标记的文本数据上进行预训练，学习并具备了丰富的语言知识和语境理解。以此输出行业AI应用，客户可以根据行业需要创建属于自己的AI应用来扩展自身业务。
AI应用
支持通过行业知识库、网络链接，结合AI大模型创建符合自身业务需求的AI应用，快速实现垂类业务的AI智能对话能力
AI能力配置
可以自主编排AI应用的对话能力，包含用户问题的信息提取、加工、知识库搜索、智能对话管理等，充分满足自身业务需求
知识库体系
支持多种方式导入和更新知识库，包括离线文档、网络链接、问答等方式，实现轻松管理自身知识库
AI智能对话
自主设定AI对话提示词、个性化的对话窗口、关联知识库等灵活配置能力，让AI对话更专业可靠
AI大模型 + 操作系统
AI大模型与智能操作系统的结合赋予系统强大的自适应学习能力，实现智能感知、智能决策和智能交互。可极大提升原智能手机、智能汽车、机器人等操作系统处理与分析能力，赋能行业客户数智化快速发展。
AI大模型+智能手机OS
使得智能手机能够在本地进行复杂的语音识别、图像处理和自然语言理解，无需完全依赖云端服务。例如，实时语音助手、智能相册分类、语言翻译和增强现实体验等。
这种结合还促进了边缘计算的发展，使得智能手机在本地能够更好地处理复杂的AI任务，为用户提供更加智能、便捷的移动端服务。
AI大模型+智能汽车OS
将AI视觉大模型与智能汽车操作系统紧密结合，显著提升了车辆的感知和决策能力。通过在车辆上运行深度学习模型，实现实时的目标检测、道路标志识别、行人检测等功能，有效提高了自动驾驶系统的视觉感知水平。
这种集成不仅加强了对周围环境的高级理解，还提供了更快速、准确的决策反应，从而提高了行车安全性和效率。典型的应用场景包括智能驾驶辅助系统、自动驾驶车辆的环境感知与避障、驾驶员监控与状态识别等。
AI大模型 + 机器人
将AI大模型融合智能机器人操作系统，使得机器人具备更为精准、自适应的环境感知，使其能够适应不同场景和任务。如，实现高级的语音识别、图像处理和复杂任务规划。典型的应用场景包括智能导航、目标识别与抓取、人机交互、服务行业中的客户接待和协作机器人等，为工业、服务、医疗等领域带来了更高效、灵活和智能的自动化解决方案。
智能讲解、接待及服务机器人
机器人通过深度学习模型实现更精准的语音识别和自然语言处理，使其能够理解并回应用户的复杂提问，提供更自然、流畅的语音交互。这不仅在导览和讲解方面使得机器人成为卓越的讲解员，同时在接待与服务领域具备更强大的对话能力，为用户提供个性化、高效的服务体验。
这种能力提升不仅在博物馆、展览馆等场所为访客提供更丰富的导览体验，同时也为商务和服务行业创造了更具智能化的客户交互模式。